ML 데이터 플랫폼팀을 소개해요
피드실의 ML 데이터 플랫폼팀은 당근의 머신러닝 서비스들이 데이터를 더욱 효과적으로 서비스에 활용 할 수 있도록 견고하고 확장 가능한 고성능 데이터 플랫폼을 구축하고 있어요. 당근에서 머신러닝은 피드 개인화, 광고 추천 등 다양한 도메인에서 서비스 품질을 개선하기 위해 널리 사용되고 있어요. ML데이터 플랫폼팀은 당근의 다양한 서비스에서 생성되는 대량의 데이터를 효율적으로 수집해서 고성능 서빙하는 피쳐 플랫폼과 실시간으로 다양한 피쳐를 생성하기 위한 스트림 프로세싱 파이프라인을 개발하고 있어요. 당근에 대규모 머신러닝 서비스 트래픽을 지탱하는 피드실 ML데이터 플랫폼 팀에 합류할 멋진 동료를 찾고 있어요.
이런 일을 해요
- 머신러닝 서비스에 필요한 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 고성능 데이터 서비스를 구축하고 운영해요
- 추천 등 다양한 서비스의 방대한 피쳐 요청을 저지연으로 처리하는 고성능 피쳐 플랫폼을 개발해요
- 피드 및 광고 추천 서비스에 필요한 다양한 머신러닝 피쳐를 수집하고 가공하여 서비스에서 손쉽게 사용할 수 있도록해요
- 실시간 스트림 프로세싱, 백터 유사도 기반 검색 등 당근 머신러닝 서비스 고도화에 필요한 데이터 플랫폼을 구축해요
이런 분을 찾고 있어요
- ML 인프라에 대한 기본적인 이해가 있고, 3년 이상의 백엔드 서비스 개발/운영 경험이 있으신 분
- C++, Go, Java 등 하나 이상의 언어를 자유롭게 사용하실 수 있는 분
- 저지 연 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 서비스를 구축하고, 운영한 경험이 있으신분
- 대용량, 고가용성 백엔드 시스템 구축 및 운영에 실무 경험이 있으신 분
이런 분이면 더 좋아요!
- 머신러닝 혹은 데이터 플랫폼 관련 프로젝트를 진행해 본 경험이 있으신 분
- 벡터 유사도 검색(ANN) 시스템을 구축하고, 운영한 경험이 있으신 분
참고해 주세요
- 화상 면접에서 라이브 코딩 테스트와 백엔드 개발 관련 기초 질문, 직무 면접에서 시스템 설계 테스트가 진행될 예정이에요
- 이 포지션은 산업기능요원 (보충역 편입, 보충역 전직, 현역 전직) 채용이 가능해요
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬쳐핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사