Data Analyst - Enterprise-wide

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Data Analyst를 소개해요

  • 당근마켓의 비전은 "당근마켓은 동네 이웃 간의 연결을 도와 따뜻하고 활발한 교류가 있는 지역 사회"를 만드는 것이에요. 이 비전을 이루기 위해 수많은 의사결정을 하게 되고 이 때, 데이터를 기반으로(Data-informed Decision) 의사결정하는 것이 중요해요. 메이커의 크고 작은 의사결정으로 프로덕트가 만들어지고 발전하기 때문이에요. Data Analys는 데이터를 통해 이 의사결정의 질을 지속해서 높여나가는 것에 초점을 맞추고 있어요.
  • Data Analyst는 데이터를 통해 더 나은 프로덕트를 만들기 위해 알아야 하는 사실이나 인사이트를 발견해요. 프로덕트에서 발생하는 수많은 데이터를 통해 사용자가 원하는 것이 무엇인지, 프로덕트가 어떤 방향으로 발전해야 하는지에 대한 인사이트가 필수적이에요. Data Analyst는 목적조직과 긴밀하게 소통하면서 프로덕트가 풀어야 할 문제를 데이터 분석 과제로 정의하고, 과제로부터 얻은 인사이트를 팀원 모두가 이해할 수 있도록 전달해요.

데이터 가치화 팀을 소개해요

  • 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있다면 사용자 가치를 지속적으로 늘릴 수 있어요. 당근마켓은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근마켓의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요. 데이터 가치화 팀은 “매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요.”라는 비전을 달성하기 위해 모였어요. 이 가슴 뛰는 비전을 달성하기 위해 Data Scientist, Decision과 Data Analyst, Data Engineer, Server Engineer로 이루어진 팀을 만들었고, 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 해결하기 위해서 고민하면서 일해요.
  • 데이터 가치화 팀의 Senior Data Analyst는 팀 내의 다른 직군 분들과 협업하며 데이터라는 큰 문제를 함께 풀어나가요. 데이터 도메인에는 데이터 문해력(data literacy)이라는 큰 축이 있어요. 당근마켓의 데이터 문해력을 올리지 않으면 아무리 좋은 도구와 환경이 있어도 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 하기 어려워요. 데이터 문해력을 올릴 수 있는 방법은 여러가지가 있지만, 중요한 의사결정을 데이터 기반으로 하기 위해 적재적소에 분석하는 것이 중요해요. Senior Data Analyst는 전사 OKR부터 시작해서 수많은 조직과 다양한 방법을 통해 전사적으로 align을 맞추고 의사결정하는 일을 하는 경영진을 분석으로써 서포트해요.

🥕 데이터 가치화 팀이 어떻게 일하는지 구경하기

🥕 당근에서 데이터 분석하는 방법 구경하기

 

이런 일을 해요

  • 전체 앱 관점에서 필요한 분석을 경영진과 이야기하면서 주도적으로 찾아내고 실행해요
  • 전사의 Data Literacy를 올리기 위해 어떤 활동이 필요한지 주도적으로 찾아내고 실행해요
  • 데이터를 통해 발견한 인사이트와 논의사항을 구성원들이 쉽고 정확하게 이해할 수 있도록 구조화하여 명료하게 전달해요
  • 문제상황을 입체적으로 분석하여 구성원들이 다양한 시각에서 논의할 수 있도록 지원해요
  • 당근마켓과 팀이 목표하는 지표를 체계적으로 구조화하고, 논리적이고 통계적으로 검증해요
  • 제품분석에 필요한 효율적인 데이터 구조를 고민하여 설계하고 유관부서가 개선할 수 있도록 이끌어요
  • 타 조직의 Data Analyst들의 데이터 분석 과정과 결과에 대해서 적절한 피드백을 제공해요

 

이런 분을 찾고 있어요

  • 5년 이상의 모바일 데이터 분석 경험이 있으며 데이터에 근거한 인사이트를 기반으로 실제 제품을 개선해 본 경험이 있으신 분
  • 아주 복잡하고 많은 조직과 연결된 어려운 문제를 해결 가능한 형태로 정의할 수 있는 분
  • 데이터 분석을 통해 문제 해결과 제품 성장을 위한 다양한 가설을 입체적으로 생각할 수 있는 분
  • A/B테스트와 인과추론에 대한 깊은 통계적 이해를 가지고 독립적으로 실험을 설계하고 해석할 수 있는 분
  • Python, SQL (Bigquery) 등을 이용해 데이터 조회 및 가공을 능숙하게 할 수 있는 분
  • 실험 결과를 비롯하여 데이터에 근거한 인사이트를 구성원에게 효과적으로 전달하고 소통할 수 있는 분

 

이런 분이면 더 좋아요!

  • 데이터 분석 교육 등의 활동을 통해 많은 사람의 Data Literacy에 영향을 준 경험이 있는 분
  • 리더나 매니저 경험을 통해 실제 경영진과 리더들의 고민을 이해할 수 있는 분

 

이렇게 합류해요

1. 서류 전형  → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬쳐핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 →  6. 최종 합격 및 입사

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