Data Analytics Engineer - Local Business

Local Business 데이터팀은 동네 이웃과 업체의 연결이 더 활발해지도록 데이터로 길을 찾는 일을 해요. 사용자와 사장님 양쪽의 행동과 니즈를 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 서비스가 나아갈 방향을 함께 고민해요. 숫자 뒤에 숨은 맥락을 읽고, 로컬 상권 생태계의 지속 가능한 성장을 만들어가는 전략을 지원하는 역할을 하고 있어요.

• 로그 및 이벤트 데이터의 정의, 설계, QA, 모니터링 전 과정을 관리해요
• 로그 단의 데이터를 구성원들이 신뢰하고 활용도 높게 사용할 수 있는 마트 데이터로 만들어요
• 데이터 모델링과 품질 관리를 통해 신뢰도 높은 데이터 환경을 구축하고, 운영 중 관측성(Observability)과 자동화된 품질 체크를 통해 문제를 조기에 발견하고 해결해요
• 데이터 거버넌스 체계 운영과 문서화를 통해 조직 전체의 데이터 신뢰성을 높여요
• BI 툴과 데이터 카탈로그를 활용해 구성원들이 데이터를 쉽게 탐색하고 이해할 수 있는 환경을 만들어요.

• 데이터 신뢰성, 품질, 거버넌스를 고민하고 지속 관리한 경험이 있으신 분
• 조직의 비즈니스 현황과 목표에 대한 이해를 바탕으로 구성원 활용도가 높은 마트 테이블을 서빙하실 수 있는 분
• 데이터 모델링/ETL/데이터 웨어하우스 구축 경험이 있으신 분
• 단일 모델 수준이 아닌, 데이터 파이프라인 전반의 데이터 품질 관리, 정합성 검증 경험이 있으신 분
• SQL, Python을 활용해 데이터를 분석하고 처리할 수 있으신 분
• 다양한 직군(분석가, PM, 엔지니어)과 협업 및 커뮤니케이션으로 효율적인 데이터 구조를 설계해본 분

• 이벤트 트래킹 설계부터 QA까지 엔드투엔드 로그 관리 경험이 있으신 분
• AI를 활용해 구성원들의 데이터 활용도를 개선한 경험이 있으신 분
• 대규모 데이터를 Airflow나 DBT와 같은 도구를 효율적으로 분석에 활용할 수 있는 분
• A/B 테스트에 대한 통계적 이해를 가지신 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 및 인프라를 운영해본 경험이 있는 분
• 데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리 시스템(DataHub 등) 운영 경험이 있는 분
• Superset, Tableau 등 BI 툴을 활용해 비즈니스 현황을 리포트하신 경험이 있는 분

• 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
• ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
• 본 포지션은 화상 인터뷰에서 라이브 쿼리 테스트가 예정되어 있어요

1. 서류 전형  → 2. 화상 인터뷰(쿼리 테스트) → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 →  6. 최종 합격 및 입사

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