☃️ 2026 Wintertech Internship ☃️
겨울 기간동안 당근에서 사용자 중심 엔지니어링을 주도할 학생 엔지니어를 찾고 있어요.
자세한 일정 및 내용은 2026 Wintertech Internship 페이지를 참고해주세요!
피드실을 소개해요
당근에 접속하면 처음 마주하게 되는 홈 피드 화면. 여기서는 스크롤을 통해 자신이 관심이 있을 만한 다양한 콘텐츠를 쉽게 탐색할 수 있는데요. 당근 피드실은 중고거래 게시물뿐만 아니라 동네 가게, 알바, 부동산, 중고차, 모임까지 사용자에게 필요한 콘텐츠를 적절하게 추천하여 더욱 풍성한 볼거리를 제공해요. MAU 2000만 사용자 각자에게 딱 맞는 추천 콘텐츠로, 다른 서비스의 성장까지 이끌어내는 당근 피드를 만들고 있어요.
당근의 첫 화면이 어떻게 만들어지는 궁금하시면 아래 블로그 글을 읽어보세요 !
피드 인프라팀과 ML 데이터플랫폼팀을 소개해요
Feed Infra 팀을 소개해요
Feed Infra 팀은 당근의 홈 피드를 책임지고 있는 팀이에요. 당근을 사용하는 유저들이 회원가입 후 처음 보는 홈 피드를 만들고 있어요. 유저들이 좋아하는 컨텐츠를 모아서 안정적으로 서빙하는 동시에 어떻게 하면 유저가 좋아하는 모양으로 콘텐츠를 보여줄 수 있을지 고민하고 있어요. 확장 가능하고 유연한 피드 서비스를 통해 모든 로컬 서비스가 당근 하나로 연결되는 세상을 꿈꾸고 있어요.
ML 데이터 플랫폼팀을 소개해요
만약 당근의 홈 화면의 중고 거래 게시글이 누구에게나 똑같이 최신순으로만 보인다면 어떤 모습일까요? 나는 아이가 없음에도 유모차나 육아용품이 뜨거나, 냥집사, 식집사임에도 관련 물품이 안보이고, 현재 관심 없는 의류나 가구, 미용용품이 보일 거예요. 이처럼 개인화 피드와 추천은 당근의 2,000만 MAU 사용자들이 당근을 더 잘 이용하기 위해서 필수적인 부분이에요.
추천을 잘하기 위해서는 품질 좋은 데이터를 잘 활용하는 것이 매우 중요해요. 이를 위해서 ML 데이터 플랫폼 팀은 당근의 다양한 도메인에서 생성되는 대용량 데이터를 추천 서비스에 효과적으로 활용할 수 있도록, 견고하고 확장 가능한 고성능 데이터 플랫폼을 구축하고 있어요.
대표적으로 피쳐 스토어와 추천 엔진, 스트림 데이터 파이프라인이 있어요. 이 시스템들은 피드 개인화 및 광고 추천 등에 매우 중요한 역할을 하고 있어요.
이번 겨울, 이런 일을 함께 할 수 있어요
Feed Infra 팀을 소개해요
Feed Infra 팀은 피드에 노출할 수 있는 모든 콘텐츠를 수집하고 이를 사용자의 취향에 맞게 선별하며 좋은 UI/UX를 제공하기 위해 노력하고 있어요. 이 과정에서 다양한 콘텐츠를 서빙하고 렌더링하고 있으며, 사용자들이 어떤 것을 더 좋아할지 찾기 위해 가설을 세우고 실험을 통해 증명할 수 있는 시스템을 만들기 위해 노력하고 있어요.
Feed Infra 팀의 인턴으로서, 홈 피드를 구성하는 다양한 서버 컴포넌트에 기여하며, 당근의 콘텐츠 수집 및 홈 피드 개발 과정에 참여할 수 있어요. 이를 통해 확장 가능하고 유연한 피드 시스템을 구축하며 문제 해결 능력을 키우고, UI/UX 개선을 통해 사용자 경험을 향상시키는 기회를 가질 수 있어요.
Feed Infra 팀의 역할을 더 자세히 알고 싶다면 아래 저희 팀의 미디움 글을 참고해주세요!
- 🥕 당근 홈 피드, Server Driven UI로 실험 이터레이션 빠르게 돌리기
- 🥕 Feed-Entity: 당근 피드의 심장
- 🥕 당근 피드시스템 안정성 향상기: 프로파일링부터 서킷 브레이커까지
ML 데이터 플랫폼팀을 소개해요
- 높은 트래픽에도 안정적으로 서비스가 운영될 수 있도록 서비스들의 성능과 비용을 최적화해요
- 데이터를 단순히 수집하는 것뿐만 아니라 데이터 스트림 파이프라인과 LLM을 이용해 임베딩 벡터 추론 결과나 프롬프트 결과 또한 저장해 추천 시스템에 사용할 수 있는 환경을 구축하고, 추천 성능을 확장할 수 있는 피처도 발굴해요
- 전사 누구든 새로운 피처를 사용하고, 기여하거나 새롭게 추천을 도입하기 위해 데이터 플랫폼의 사용성을 높이며 데이터 품질의 가시성 또한 확보해요
- ML데이터 플랫폼 팀의 인턴으로서, ML 기반 추천 컴포넌트에 기여하고 데이터 서빙과 데이터 처리 과정과 ML 데이터플랫폼팀에 대해서 궁금하시면 아래 공개 영상과 블로그를 살펴봐주세요.
이런 분을 찾고 있어요
- 하나 이상의 프로그래밍 언어와 웹 애플리케이션 프레임워크에 능숙하신 분
- Go 언어에 대한 전문성이나 숙련도는 필수 요건이 아니에요
- 자기주도적이고 커뮤니케이션이 원활하며, 빠른 실행력이 있는 분
- 단순히 기능 구현에 그치지 않고, 시스템의 확장성과 안정성을 고민하고 싶은 분
- 문제를 정의하고 해결책을 찾아가는 과정을 즐거워하며 기술적인 성장을 갈구하는 마음을 가진 분
- 피드백을 열린 마음으로 수용할 수 있고, 기술이 제품에 기여하는 방법을 익힐 마음가짐이 되어 있는 분
이런 분이면 더 좋아요!
- 기술적인 완성도뿐 아니라 유저에게 더 나은 경험을 주는 방법에 관심이 많으신 분
- 대규모 트래픽 처리나 성능 최적화에 흥미가 있으신 분
참고해 주세요
- 본 포지션은 3개월 인턴십이에요 (인턴십 기간 중 뛰어난 평가를 받은 분에 한해 정규직 전환 인터뷰 기회를 드려요)
- 서류 접수 기한은 11월 14일 23시 59분까지이며, 마감 직전에는 홈페이지 접속인원이 많을 것으로 예상되니 30분 이상의 여유를 가지고 제출해 주세요!
- 최종 합격 시 2025년 12월 22일 입사 예정이에요
이렇게 합류해요
서류 전형 → 인터뷰 전형 → 최종 합격
👉 서류 전형에는 지원 시 응답해 주셔야 하는 사전 질문(필수항목)이 있어요
👉 인터뷰 전형에서는 라이브 코딩 테스트가 진행될 예정이에요
