Software Engineer, Data

당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요.

데이터 가치화 팀은 “매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요.”라는 비전을 달성하기 위해 모였어요. 이 가슴 뛰는 비전을 달성하기 위해 Data Scientist, Decision과 Software Engineer, Data로 이루어진 목적 조직을 만들었고, 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 해결하기 위해 고민해요.

Software Engineer, Data는 데이터를 가치화하는 과정에서 발생하는 문제들을 소프트웨어 엔지니어링을 통해 해결해요.

빠르게 성장하는 당근에 발맞추어 미래에 병목이 되지 않을 데이터 시스템을 설계하고, 자동화된 테스트와 시스템에 대한 관측성 확보를 통해 데이터의 신뢰성을 지켜내요. 또한 당근의 구성원들이 데이터를 통해 사용자를 이해하는 과정에서 생기는 기술적 문제를 해결하고, 데이터 제품(지표 플랫폼, 실험 플랫폼 등)을 통해 당근의 데이터 기반 의사결정(Data-informed decision-making)을 폭발적으로 성장시켜요.

견고한 소프트웨어 엔지니어링을 기반으로 당근에서 고품질의 데이터가 병목 없이 흐르며 가치를 만들어낼 수 있도록 하는 것이 데이터 가치화 팀 엔지니어들의 미션이에요.

🥕 당근과 함께 성장해온 데이터 가치화 팀의 여정 알아보기 (구글 데이터 웨비나)

🥕 데이터 가치화 팀의 비전 워크샵 엿보기

🥕 데이터 가치화 팀이 일하는 방식 알아보기

🥕 당근 지표 플랫폼 KarrotMetrics 알아보기

🥕 당근이 DBT와 Airflow를 도입하며 마주한 7가지 문제들

🥕 당근의 데이터 엔지니어가 알려주는 DBT로 쉽게 모델링하는 방법 (2024 데이터야 놀자 컨퍼런스)

• 고성능의 확장 가능한 데이터 처리 시스템(배치/스트리밍)을 설계해요
• 안정적이고 테스트 가능한 데이터 파이프라인을 설계하고 운영해요
• 구성원들이 이벤트를 쉽게 추가할 수 있도록 자동화된 이벤트 로깅을 구현하고, 대용량의 이벤트를 유실 없이 안정적으로 수집할 수 있는 로그 시스템을 만들어요
• 전사 구성원들의 데이터 기반 의사결정을 돕는 데이터 제품(지표 플랫폼, 실험 플랫폼 등)을 개발하고 지속적으로 개선해요
• 전사 구성원들이 데이터를 신뢰하고 사용할 수 있도록 데이터 시스템의 관측성(Observability)을 지속적으로 확보하고, 자동화된 데이터 품질(Quality) 체크를 통해 문제를 조기에 발견하고 해결해요

• 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분 (Python / Java / Scala / Kotlin / Go 등)
• 대규모 트래픽 처리를 위한 확장 가능한 데이터 아키텍처의 구성에 대한 관심이 있으신 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 개발/운영 경험이 있거나 그에 준하는 지식을 갖추신 분

• Spark, Flink, Beam, BigQuery 등 빅데이터 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
• 분산 환경에서 대용량 데이터 처리(배치/스트리밍) 경험이 있으신 분
• Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 시스템을 활용한 운영 경험이 있으신 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 IaC를 활용한 데이터 인프라 설계 및 운용 경험이 있으신 분

• 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
• 데이터 엔지니어 포지션은 화상/직무 면접에서 라이브 코딩 테스트가 예정되어 있어요

1. 서류 전형  → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 →  6. 최종 합격 및 입사

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