머신러닝 엔지니어 - 추천 시스템

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추천 시스템팀을 소개해요

추천 시스템팀은 개인화, 머신러닝을 활용해서 당근마켓의 홈 피드, 상세 페이지 등에 노출되는 컨텐츠의 추천을 담당하고 있어요. 적절하고 흥미로운 컨텐츠 추천을 통해 당근마켓 사용자들의 만족을 끌어올리고 동네 주민들의 연결을 강화하여 따뜻한 지역 사회를 만드는 것에 기여하는 것이 미션이에요. 항상 사용자의 관점에서 생각하고 사용자 만족을 위해서 다양한 방법과 기술을 연구하고 적용해 나가고 있어요.

이런 일을 해요

  • 노출되는 컨텐츠의 개인화, 컨텐츠 추천의 고도화를 위해 다양한 머신러닝 방법론과 새로운 피쳐를 연구하고 적용해요
  • 당근 사용자의 방대한 데이터를 깊게 분석하여 인사이트를 도출하고 추천 알고리즘 개선을 위한 가설을 설정해요
  • 다양한 추천 알고리즘을 끊임 없이 실험하고 분석해요. 데이터를 기반으로 사용자에게 최대의 가치를 주는 선택을 해요
  • 대용량 머신러닝 파이프라인, 서빙 시스템을 관리하고 개선해요

이런 분을 찾고 있어요

  • 머신러닝 이론과 기본기가 탄탄하신 분
  • 딥러닝에 대한 깊은 이해가 있으신 분 (Recommendation, NLP, Graph Neural Net, Reinforcement Learning, Vision 중 하나 이상)
  • 효율적인 코드 아키텍쳐를 구상하고 가독성 뛰어난 코드 작성에 경험이 있으신 분

이런 분이면 더 좋아요!

  • 데이터 드리븐 환경에서 머신러닝을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만들어 보신 분
  • 최신 머신러닝, 딥러닝 트렌드에 관심이 있고 관련 논문 읽는것을 즐기시는 분
  • BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow, TFX, TF Serving에 경험이 있으신 분

참고해 주세요

  • 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
  • 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요
  • 이 포지션은 산업기능요원 (보충역 편입, 보충역 전직, 현역 전직) 채용이 가능해요
  • 머신러닝 엔지니어 포지션은 화상 면접에서 라이브 코딩 테스트가 진행될 예정이에요. 면접 전 원활한 테스트를 위한 PC 환경 조성을 부탁드리며, 지원자분께 편하고 익숙한 장비를 사용하시길 권장드려요
  • 머신러닝 엔지니어 포지션의 직무 면접에서는 ML및 추천 시스템을 주제로 면접이 진행될 예정이에요

이렇게 합류해요

1. 서류 전형  →  2. 화상 면접  →  3. 직무 면접  →  4. 컬쳐핏 면접  →  5. 최종 합격

👉당근 합류 여정 가이드 바로가기(🔗)

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